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青年学者创新联盟“多学科前沿交叉系列学术讲座”之三

讲 座 人:裴俊琛

讲座时间:2022621日1430

讲座地点:腾讯会议(374 440 795

讲座题目:Learning Nuclear Fission by Data Fusion

主办单位:科学技术处(社科办)

青年学者创新联盟

个人简介:

裴俊琛,北京大学物理学院长聘副教授、“博雅”青年学者。2007年博士毕业与北京大学,2007-2012年在美国橡树岭国家实验室做博士后。主要从事理论核物理与计算物理的研究与教学。曾获优秀青年科学基金,胡济民太阳成集团tyc151com科学奖等。研究方向包括奇特原子核结构、核裂变,核天体物理以及新的交叉学科,发表SCI论文70余篇。

讲座内容:

机器学习从数据关联出发为很多学科的研究带来了新的机遇。本报告将介绍近年来基于机器学习对核裂变产额评价的研究。当实验数据不完整,有误差,有分歧时,机器学习对数据的分析和误差评价有特别的优势。采用数据融合原则上可以包括更多潜在的关联,给出更综合更可靠的信息,有望发掘出核数据的最大价值。报告还将讨论机器学习在核物理中的应用前景与展望。

欢迎广大师生踊跃参与!



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